隨著科技蓬勃發展，「數據」分析已成為企業決策的重要工具，推動全球經濟結構改革，能正確理解數據分析的價值，將使企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，完美數據能夠幫助企業更準確了解市場動態，預測消費者行為，此外，還可以幫助企業預測市場趨勢，提前佈局，避免風險；未來，也將有更多企業投入數據分析領域，避免失去競爭優勢。隨著科技的進步和數據生成速度的加快，當前數據分析越來越多依賴人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術來提高數據處理的效率和精確度。以下將介紹2024年數據分析的七大趨勢，包括人工智慧（AI）、邊緣運算（edge computing）、資料網格（data mesh）等。

4. 愈來愈依賴數據即服務（Increasing Reliance on Data-as-a-Service）

隨著每天產生愈來愈多的數據，企業必須用數據分析來保持競爭力變得愈來愈重要，儘管如此，並不是每家企業都有能力像科技公司一樣，可以輕鬆取得並分析這些數據資料，因此也體現資料即服務 (Data as a Service，縮寫DaaS) 的重要。Data as a Service（DaaS）數據即服務，以終端使用者的需求為導向，在一個集中化的裝置進行資料收集、整合、分析等相關服務，無需透過傳統IT人員，即可在短時間內取得相當具有價值的商業智慧（Business Intelligence）報告，滿足業務需求也優化系統效能，DaaS企業通常以訂閱方式提供資料收集、儲存和分析服務，經由雲端運算，透過網路向終端使用者提供服務，而不是在本地分析或儲存資料。

根據客戶屬性不同，DaaS 提供者可以收集和利用客戶的內部數據，也可向客戶提供其自身可能無法存取的數據資料。Snowflake 是一家美國數據雲公司，是市場上最大、最受歡迎的公司之一，公司專注於提供統一的數據儲存和處理平台，透過他們提供的平台讓企業儲存、共享和分析數據，這些數據可以來自於各種不同的來源，幫助企業更有效地利用數據來做出決策，協助企業更好進行數據分析，提高工作效率。Snowflake在2023年4月投資一家紐約數據新創公司Cybersyn，該公司透過A輪融資共籌集6,290萬美元，Cybersyn公司專注於匯集數據以建立數據集並出售予第三方。根據Technavio分析DaaS市場預計在2027年前將增加568億5,000萬美元的市場價值。