無人機運輸是未來趨勢，許多國際物流業者已投入其中，而城市裡未來的空中交通更是指日可待。尤其在疫情之下，無人機的應用更加多元與廣泛，市場發展量能高。

隨著物聯網發展及資料傳輸分析系統化，人類生活中許多移動的軌跡可被紀錄，所在地與當下狀態也可透過系統平臺數據化，所以生活中多了一種把人送上無人載具的想像。時至今日，城市空中交通的無人載具也漸漸要從載貨轉向載人邁進，實現無人飛行計程車的理想。

根據德國無人機研究機構DRONEII 發表的研究報告指出，2020至2025年全球無人機市場將倍數成長，預測複合年均成長率高達13.8％。其中，亞洲是最受矚目的市場，許多歐美廠牌紛紛至亞洲插旗，交通運輸市場在疫情推升下加快無人機的應用落實。交通部運輸研究所運輸資訊組組長吳東凌指出，國際物流業者如Amazon、UPS及Google均已投入無人機物流運送領域，2019年起獲得美國商業運轉許可，都市空中交通（UAM）在2035至2040年會以指數型成長至177億美元產值。隨著二維空間轉向3D技術發展，大都會蓋一條馬路愈來愈困難，空中廊道的概念於是展開，空中計程車的速度將達到每小時100公里。

人類運輸史上第二個大革命

美國國家航空暨太空總署（NASA）曾在產業研討會上提出，未來UAM會成為人類運輸史上第二個大革命，第一次就是馬車進入蒸汽引擎。無人機的應用領域多元，從能源基礎建設、公共行政、農業、交通運輸、安全、災後重建、娛樂休閒、保險、通訊、礦業偵查等各產業皆有，創造全球無人機產業總收益超過1,270億美元的市值。

吳東凌憶起疫情前到新加坡參訪德國飛機製造商Volocopter展示的UAM表示，就像自駕車已有人慢慢敢試乘，只要通訊技術、地面設施、緊急狀態下有人接手等狀況處理好，人的心態也會慢慢接受。德商Volocopter號稱2023年將開始商業運轉，第一年的票就已經賣光了，早有不少人已經躍躍欲試，安排好度假計畫。不只是Volocopter在新加坡濱海灣（Marina Bay）成功試飛，歐美業者也多開始在亞洲布局，如美日聯手打造宅配防災用無人機是由日本宅配業者雅瑪多控股（Yamato Holdings）與美國直升機製造商貝爾（Bell Helicopter）共同研發；韓國現代汽車與美國的Uber Technologies共同開發無人飛行車商業化。

因此，吳東凌直言臺灣業者應該盡早準備卡位，找到國外業者合作，成為關鍵零組件供應商。在全世界無人機還沒有出現真正的巨人前，應該趕緊成為巨人的夥伴。這也是無人機產業發展的重要策略，讓臺灣產業鏈積極參與國際聯盟，提供研發、製造及維修的基地。2019年交通部成立「無人機科技產業小組」，結合產官學研的力量找到藍海市場，交通部運輸研究所專責推動發展藍圖與策略，並進行無人機科技產業發展先期研究、推動無人機整合示範計畫、及主辦無人機交通領域的創意應用競賽等3項相關計畫。

結合AI運算自主判斷

接著，提出目前無人機技術發展的重要趨勢，可分為四大面向：安全、載具、管理及智慧。飛行安全絕對是優先考量，牽涉其中包含許多資訊傳輸的安全性；其次是載具的酬載力朝更高更重突破，在空中的滯留時間拉長，電動垂直起降飛機（vertical take-off and landing，簡稱eVTOL）。管理無人機不能到處亂飛，飛行的時間、空間及地點都需要受無人機飛航管理（UTM）規範，相關業者的營運與操作管理也需要明確。最後，高速飛行仰賴智慧化處理海量資訊，在高速度低延遲的飛行中有大量感應器在無人機上，結合人工智慧AI運算能自主判斷，如避障功能，當無人機飛到橋墩下沒有GPS信號，要如何在通訊中斷時不要撞上障礙物。又如無人機在港區巡邏，深夜不該有人流出現的場所，無人機會自行判斷監控或報警，甚至辨識車牌等，結合AI將使應用層面再擴大。高通研發了結合5G與AI功能的無人機平臺RB5 5G，解決方案支援交貨遞送、緊急應變、檢驗及地圖繪製等。

吳東凌指出，設計及整合是臺灣較弱的地方，設計硬體與零件必須與其他動力馬達、電子變速器、電子控制器等匹配，臺灣廠商如能加強與國際聯盟互動，如日本無人機協會JUIDA、國際民航組織ICAO、美國聯邦航空總署Federal Aviation Administration（FAA）、歐盟航空安全局European Union Aviation Safety、德國Drone Industry Insight等，就能增加話語權、參與討論規格制訂，以便在規格訂定出來之後就快速推出產品，搶得先機。因此，臺灣在無人機領域發展的產業藍圖2.0之中便強調「國際合作與國際交流」，也建議提高主管機關層級整合跨部會合作。

交通部邀請產官學研共同加入U-Team，2020年舉辦「無人機創意應用競賽」與「整合示範計畫」2項活動，希望將政府資源與產業需求結合。創意應用競賽吸引100支隊伍來報名，以競賽實現應用，以應用帶動產業，區分為創意組及應用組。吳東凌分享，看到許多學生很有創意的作品，得獎者經由業師技術及經驗指導，從最初構想到雛形完成概念性、功能性驗證，並參加場域驗證。值得一提的是，臺大討海人、諾亞之翼及iTron 3個參賽團隊獲得投資，還有多支團隊爭取到知名企業實習、面試的機會。由機械系與電控系共同組成跨學校、跨科系的隊伍也在報名之列，結合不同科系的研究強項發揮在無人機上，除流體力學外，控制系統與機械原理缺一不可。

談到目前臺灣無人機的具體應用，包含警政交通事故現場量測，在花蓮空拍車禍現場及臺南空拍火場的監控畫面，鼓勵公部門應用無人機提升施政效能。大溪地政事務所即導入無人機協助桃園市的地籍管理，若用傳統方法測量地籍圖，近20萬筆的地籍管理地號，要釐清更正或編定土地界址將耗費龐大成本且精準度低，所以無人機的高解析度正射影像套疊地籍圖，有助於判定可靠經界，減少無效測點的產生，完成分區界址測繪。另外，交通部公路局在桃園大溪武嶺橋示範橋梁檢測，從拍回的影像建立3D模型，看出龜裂生鏽異樣，加速處理。中華郵政在東港郵局至小琉球郵局間，示範離島間運送郵件，進一步讓偏鄉、離島、氣象站等物資運補作業不間斷。

無人機林下經濟

落實到產業界的應用，臺灣無人機應用發展協會持續推動技術落實產業應用，實現無人機技術的商業運轉，並從技術與市場結合之下找到「林下經濟」商機，利用多種無人機傳感器探測，在雨林內收集的作物資訊整理成大數據，幫助產地作物復育，進而提供買家公開透明的交易平臺。

臺灣無人機應用發展協會發言人張揚表示，創辦協會的目的就是將無人機產業導向正規應用及提高商業收益，小型的消費型無人機種在侷促發展現實中很難與中國大陸業者競爭，但是從其他廣泛的應用領域出發還有機會，包括觀光行銷、國土安全、科技農業等。由協會發動，號召亞太各國成立跨國的聯盟，結合臺灣、香港、中國大陸、日本、南韓、新加坡、菲律賓、馬來西亞、英國、東帝汶等業者力量促成亞太無人機產業聯盟。

接著，他表示可從大規模農業生產著手，取代勞動人力短缺及用藥過度汙染土壤的問題。以咖啡為例，無人機進入東南亞國家森林，巡檢東帝汶的原始雨林內咖啡樹種植情況，蒐集四大類資料，如動物、植物、細菌及病毒。找出林間哺乳類、爬蟲類、昆蟲類生物生態；好氧菌、厭氧菌的數量；查找DNA Viral Protein及RNA Viral Protein病毒，分別利用大數據資料建置基因庫與螢光光譜，再運用於區塊鏈（Blockchain）的採購鏈中。

發揮研發強項 推向產業應用

從無人機飛控板收集到的資料必須經過後端處理，多光譜儀與紅外線得知咖啡螟甲蟲的共生意義及咖啡樹授粉、熟成、疾病等生長參數，再建立數據資料庫，用天然不噴藥的方式與雨林生態共生農作，提升有機種植生產量。研發是臺灣的強項，不適合去拚全球一年約成長500萬工業無人機的硬體生產數量，反倒是將技術推向產業應用，才有機會創造更高的收益。張揚認為，人工辨識、遠紅外線、資料庫處理、Blockchain等技術讓買家市場依照無人機蒐集的完整生產鏈、物流鏈及深加工的透明資訊來決定採購需求，真正反映農產品的價值、產量，而且買賣資料無法隨意竄改。

感測器可以拍攝到解析度0.1公分至1公分的畫面，位置判定也在毫米之間，幫助農民找到寄生蟲及農作物病灶，用生物、環境控制的方式找到生態共生的最適條件，讓咖啡和雨林共生。臺灣以小農居多，用無人機噴藥的成本很高，單次起飛至少2到3萬元起，太小的農地根本不值得，無人機智能生態控制系統能減少噴藥，讓臺灣努力朝向有機島邁進。

不過，無人機的傳輸能力的確考驗當地電信系統的建置能力，場域需要盡量滿足5G基地臺布建，才能將影像更快傳到雲端，及時辨識森林地生態狀況。此外，載重能力一直是無人機發展的瓶頸，只要延長飛行時間，意味著就需要放更重的電池，電池動力的能源問題需要解決，也許發展油電混合、氫能等機型會成為下階段的挑戰。

建立亞太規格 智能分析

眼光放長遠，臺灣無人機應用發展協會其實希望秉持既有優勢建立規格，如感應器、光譜、旋翼材料、高度、燃料種類等生產標準，結合亞洲各國無人機產業聯合力量。張揚表示，政府與民間非政府組織（NGO）應該頻繁合作，從飛行安全管理讓無人機能在規定的實驗場域試驗，建立無人機飛航管理系統（UTM）規則。同時，產業發展方向兼顧產業的利益，無人機協會的成員不只招募空拍飛手而已，還需要網羅農業專家、交通管理、氣象與海象管理、人工智慧、雲端大數據，甚至雨林棲地的原住民參與地方創生的實務經驗，才能將產業需求與科技真正結合，創造更大的效益。

張揚表示，馬來西亞、東帝汶、日本、印尼的無人機協會因嗅到Blockchain背後的新商模，主動連絡討論，已歷時5年舉辦無人機解決方案國際論壇，如視訊連線東帝汶民主共和國農漁業部林業專家Cesaltino de Carvalho，介紹如何應用臺灣無人機現代科技定位，了解亞洲各國雨林野生咖啡之遮蔭樹功能與分布等。此外，運用無人機區塊鏈使得第三方檢驗的概念將漸被重視，有助於穩定價格報價，相關應用還可延伸至馬來西亞的棕櫚油、中國大陸新疆的棉花或東北的人蔘等生產控管，臺灣利用雲端智能分析林下經濟所衍生的生產力、品種外觀與DNA、農業用藥、疾病傳染控制及水源土地肥沃度與汙染，加上無人機情資蒐集系統不可竄改的技術，促成區塊鏈公正交易的龐大商機。

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