四百多年前，李時珍背著藥簍踏遍名山，將草木的性味、形態、功效寫入《本草綱目》。那些手繪藥草圖、驗方與親嘗批註，是古人用腳步丈量的智慧。但中藥的複雜性（多成分、多靶點、多功效），讓傳統研究多依賴經驗總結，對「有效成分是什麼」「作用機制如何」缺乏系統認知；同時，「同藥不同質」問題長期存在——同一藥材因產地、採收時間、加工方式差異，成分和療效可能顯著不同，既影響臨床效果，也制約產業規模化發展。
如今，實驗室中，科學家們正以「成分庫」續寫這份記錄。基因測序儀破譯藥材DNA密碼，質譜儀拆解分子級成分圖譜，2,000萬條資料如細密的網，捕捉黃連中黃連素的抗炎機制，解析枸杞多糖的抗氧化路徑。那些曾被描述為「性溫」「味甘」的抽象特質，化作可量化的基因序列、代謝產物，在資料庫中等待調用。
成分庫通過整合基因組、代謝組、蛋白組等多組學資料，為每種藥材建立「分子級檔案」：明確核心療效的活性成分、潛在毒性成分，及其與產地、種植方式、加工工藝的關聯。這為科研人員提供「精准研究座標」：既能加速闡明中藥作用機制（如解釋藥材治療慢性病的分子邏輯），也能提升新藥研發效率（如定向提取有效成分、優化配方比例），推動中藥科研從「經驗摸索」轉向「資料驅動」。
建立「可量化的成分標準」是成分庫的核心價值之一。通過海量資料梳理，明確道地藥材的特徵成分圖譜、優質藥材的成分區間，為藥材種植、採收、加工制定「資料化規範」。例如，企業可依此制定精准採購標準（如要求某藥材特定活性成分含量不低於某數值），監管部門可建立科學的品質檢測依據（如通過成分比對快速識別劣質藥材），從源頭保障中藥品質穩定。
2025年6月22日，由中國大陸湖北時珍實驗室牽頭構建的「華中本草多組學成分庫」（ pan-Shennongjia Herbs Multi-Omics Components Database, SHMC，網址https://shmc.hbucm.edu.cn）正式發佈，成為中醫藥領域科技創新的重大突破。該庫基於《神農本草經》《本草綱目》等古籍及現行中藥權威志書，整合多組學資訊，系統梳理華中地區常用藥用資源，全面收集編譯物種天然成分，利用創新演算法挖掘小肽和小核酸新型成分，形成總量超2000萬條的華中地區最大天然成分庫。
SHMC的建設，凸顯華中地區中藥資源的多樣性和特異性：通過自然語言處理與檢索增強生成技術，形成面向公眾的人工智慧問答系統；綜合權威資料庫靶標資訊，基於機器學習演算法部署成分高通量靶標挖掘工具，推動藥用活性成分的挖掘與應用，為中藥新藥和大健康產品研發奠定基礎。
在商業應用層面，企業可借助多組學資料，深入瞭解藥材成分與功效，研發更具針對性、療效更顯著的新藥與大健康產品。例如，通過分析藥材基因資訊精準確定有效成分、優化提取工藝，提升藥品品質與生產效率；同時，庫中資料能説明企業預測市場需求，合理規劃生產與採購，降低庫存風險。
而面對國際市場對中藥成分「不明確、不穩定」的質疑，成分庫的多組學資料，成為了「通行證」。如美國FDA近年要求中藥提交成分譜與毒理資料，成分庫的2,000萬條資料可直接滿足審評要求，大幅縮短註冊週期。
成分庫還能保護珍稀藥材。如: 針對賽加羚羊角資源枯竭問題，南京中醫藥大學團隊借鑒其「替代成分挖掘」技術，成功開發以犛牛角為主的替代藥材，並推動其品質標準納入《中國藥典》。過去被視為廢棄物的枸杞葉、黃芪莖，經成分庫分析發現富含活性成分，現已被開發為功能性食品和化妝品原料。
當前，中藥材市場處於需求變革與數位化發展的關鍵時期。供應商、藥企及相關從業者需緊跟市場變化，把握數位化機遇。「華中本草多組學成分庫」的長期價值，不僅在於資料規模，更在於開創「科學解碼—產業應用—標準輸出」閉環。目前華中地區已形成「實驗室—企業—市場」的創新生態，這一模式將成為全國中藥產業數位化轉型的樣本，最終推動中藥從「中國古方」蛻變為「世界醫藥」。
經濟部國際貿易署
中華民國對外貿易發展協會
