為什麼人工智慧是具有前瞻性思維的時尚品牌的下一大優勢

近年來，數位科技徹底改變了澳洲時尚產業，不僅加強設計師與製造商之間的協作，也簡化了打樣與原型製作流程，並在採購、定價、訂單處理及其他生產流程中提供了寶貴的洞見。儘管目前仍處於早期階段，業界領導品牌已開始探索人工智慧（AI）的最新進展如何進一步推動創新與效益提升。

這正是 Centric Software 與 Browzwear 於 7 月 23 日在墨爾本舉辦的專屬研討會主題。該活動名為《透過數位產品創建轉型澳洲時尚》，邀請多位業界領袖演講，包括 Centric 澳洲及紐西蘭區銷售總監 Graham Jones、Browzwear 商務長 Lena Lim，以及澳洲時尚協會（AFC）產業關係夥伴 Samantha Delgos。

Jones、Lim 和 Delgos 還與全球製造商 MAS Holdings 前顧客成功部門主管 Anupama Fernando 一同參與座談會，討論 AI 在時尚製造中的機會、挑戰與實用建議。

AI 已在減少手動工作並提升使用者體驗

如同許多產業，AI 為時尚品牌與製造商帶來的最大契機之一，就是減少繁瑣且耗時的手動任務。Jones 分享了使用 PLM（產品生命週期管理）系統 Centric 的實例，例如將有關材料認證與標準的文件自動匯入系統。他說：「我們的目標是讓 Centric 使用者變得更高效。不是要取代工作，而是加快任務完成的速度。」

同樣地，Browzwear 也透過 AI 強化搜尋功能，幫助品牌與製造商更快從數位資料庫中找出既有設計。

Lim 解釋說：「搜尋資料的困難在於，你得記住一件 T 恤叫做 T5235-L28——但沒人會記得這些代碼。那該怎麼辦？AI 給了我們一個機會去使用圖像搜尋與自然語言處理，而我們就這麼做了。」

其他 AI 的潛在應用場景還包括：為熱賣款式新增色系，或為不同客戶製作帶有授權圖像的運動服飾。

Lim 表示：「這些雖是簡單的應用，卻能帶來巨大的影響，而這正是我們要持續尋找的方向。」

然而，若要真正掌握 AI 機會，企業必須先將資料架構化，以便 AI 工具能夠讀取與理解。Jones 指出，許多澳洲時尚品牌至今仍仰賴試算表與清單來管理工作流程，這使得 AI 的第一步其實是從資料管理開始：

「簡單來說，AI 的效能取決於它所能存取的資料品質。」

AFC 的 Delgos 也認同這一點：「我認為時尚產業首要任務是將流程數位化，這樣才能邁入下一步，透過 AI 實現更多自動化與效率提升。」

法律風險與變革管理是關鍵課題

雖然 AI 帶來顯著效益，但品牌與製造商也必須意識到潛在風險。例如使用 AI 生成設計可能會無意間抄襲其他品牌設計，或讓專屬草圖與影像「外洩」。Jones 與 Lim 預測未來品牌將傾向建立自有 AI 雲端平台，而非倚賴第三方系統，以防範此類問題。

目前業界對 AI 的理解仍有限，Lim 表示：「我們需要提升產業中人才對 AI 的理解與接受度。你必須知道 AI 如何為你發揮作用。」

Jones 補充道，目前許多大型企業為防範法律風險，都有政策限制團隊將內容上傳到 AI 工具中。但這可能會導致企業在這個快速發展領域中被競爭對手超前。「如果你不做，競爭對手正在做。這場革命已經開始，將會繼續，你必須跟上。」

MAS Holdings 的 Fernando 指出，變革管理是導入 AI 或任何新技術時的主要挑戰。無論是 PLM 系統、3D 設計工具或 AI，這些都代表著全新的工作模式：「這意味著你需要重新思考目前的營運方式。」

Fernando 曾主導 MAS Holdings 的數位轉型，並提供以下幾項實務建議：

1. 爭取高層支持：「我們從爭取高階主管開始。雖然花了一些時間，但他們關注的是長期價值與獲利影響，一旦你說對了語言，他們就會重視這件事。」
2. 賦予基層使用者發聲權：「高層支持之後，確保基層用戶也知道接下來的改變，讓他們參與過程，並在早期就慶祝成果，因為這會是一段漫長的旅程。」

3. 設立明確目標並可量化：「看不到成果就無法達成。我們當時說要縮短 65% 上市時間，但卻沒有量化流程，這讓執行變得很困難。」

4. 善用技術夥伴與業界經驗：「如果你的供應商已在這方面有成熟經驗，就多向他們學習。這些夥伴與多個客戶合作，手上有能參考的最佳實務案例。」

雖然仍在起步階段，但對未來充滿信心。儘管澳洲時尚產業仍處於 AI 應用的初期，Jones 與 Lim 對於這項技術未來在營運效率、顧客體驗，甚至創意發展上的潛力感到樂觀。

Lim 表示：「我認為 AI 能讓我們開發出更好的產品，並讓這些產品更準確地對接市場。因為 AI 本身就是數位的，它能自動帶來透明化，而這也將推動永續發展的速度。對我而言，這不只是 AI 的時代，也是時尚邁向永續、成長邁向可持續的時代。」

Jones 最後總結：「AI 在加快工作流程上有極大潛力。想像一下，若 AI 能替你消除那些繁瑣無趣的工作，釋放出你的創造力，讓你推出真正令人興奮的產品呢？我相信，AI 將真正加速這一切，讓大家的工作都變得更好。」