隨著科技蓬勃發展，「數據」分析已成為企業和組織決策的重要工具，推動全球經濟結構改革，能正確理解數據分析的價值，將使企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，完美數據能夠幫助企業更準確了解市場動態，預測消費者行為，此外，還可以幫助企業預測市場趨勢，提前佈局，避免風險；未來，也將有更多企業投入數據分析領域，才不會失去競爭優勢。隨著科技的進步和數據生成速度的加快，當前數據分析越來越多依賴人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術來提高數據處理的效率和精確度。
以下將介紹2024年數據分析的七大趨勢，包括人工智慧（AI）、邊緣運算（edge computing）、資料網格（data mesh）等。
1. 在數據分析中使用人工智慧（Implementing AI in Data Analytics）
人工智慧 (AI)，特別是機器學習 (ML) 的興起，正在提高數據分析作業的速度和規模，傳統分析需要透過 IT 分析團隊整理數據、分析、測試，才能得到最終結果；然而，機器學習模型可以持續監控數據、從中找出異常，並能即時向團隊提出適當的修正建議，過程中無需人工介入。機器學習模型也可查看所有的數據資料並自動生成分析建議，在數百萬個數據之間，尋找互相關聯性，並提供相當準確的結果。當資料分析平台利用機器學習，將許多與分析相關傳統作業自動化，稱為「增強分析」（augmented analytics），是一種採用人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的分析技術，包含可以為更多人提供分析及建議的工具和軟體。
透過增強分析，團隊成員無須設定假設問題，因為機器學習演算法會自動發現使用者所需的見解；如果團隊成員需要從資料集中提取看法，也可以使用現今流行的 ChatGPT 等生成式 AI 工具。增強分析還可以指導企業優化定價策略和預測需求，舉例說明，人工智慧模型可以分析客戶資料，從中發現客戶購買行為並利用動態定價來增加收入；增強分析還可以監視競爭對手的數據，以便公司可以相應優化其定價。增強分析市場正在快速成長，根據Research and Markets 預計，到 2027 年，增強分析市場的年複合增長率將達到近 26%，當年市值預計將超過 320 億美元。
經濟部國際貿易署
中華民國對外貿易發展協會
