美國科技巨頭表示，構成全新 Rubin 運算平台的六顆新晶片中，有四顆是由其位於以色列的研發中心工程師所開發。
美國晶片大廠 Nvidia 週一深夜發表其新一代運算平台，該平台由六顆全新晶片組成，其中部分是在以色列研發完成，並承諾在訓練複雜人工智慧模型與 AI 代理（AI agents）方面，將在速度與效率上帶來重大突破。
Rubin 系列晶片各自負責不同功能，包括運算處理、記憶體與網路連接。該平台設計為一個高度整合的運算系統，可協同運作，宛如一台 AI 超級電腦。
Nvidia 位於以色列的研發中心工程師，負責開發 Rubin 平台中四項關鍵的網路與連接元件。該公司多款最先進的處理器與網路晶片——這些都是訓練大型 AI 模型的關鍵技術——同樣也在以色列研發。
Nvidia 在以色列的研發規模，是該公司在美國以外最大的研發基地。Nvidia 在以色列共設有七個研發中心，聘用超過 5,000 名員工，據點從北部的約克尼阿姆（Yokne’am）——Mellanox 總部所在地（該公司於 2020 年被 Nvidia 收購）——一路延伸至特拉維夫、耶路撒冷、拉阿納納（Ra’anana）以及南部的貝爾謝巴（Beersheba）。
Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 所需的運算量正急遽攀升……Rubin 在正確的時間點問世，因為無論是 AI 訓練或推論的運算需求都在爆炸性成長。透過每年推出新一代 AI 超級電腦的節奏，以及六顆全新晶片的深度協同設計，Rubin 為邁向 AI 下一個前沿跨出了一大步。」
黃仁勳在年度消費性電子展（CES）上宣布，Rubin 平台已進入全面量產，並將於 2026 年下半年正式上市。
AI 運算需分析龐大資料集，對超高速運算效能與巨量記憶體有極高需求。生成式 AI 應用的崛起，以及如 OpenAI 的 ChatGPT 等工作負載，對資料中心內部網路提出了全新挑戰。隨著這些重大變化，AI 雲端系統必須使用極大量資料進行訓練。
Nvidia 表示，推出新一代運算平台的時點，正值 AI 產業的重要轉折期，企業正從「訓練 AI 模型」轉向「從模型中取得具推理能力的答案」。現代 AI 工作負載日益依賴代理型 AI（agentic AI）與推理模型，正不斷挑戰運算能力的極限。
Rubin 平台為 Nvidia 的第三代晶片架構，將接替 Blackwell 架構。
預計於 2026 年率先部署 Rubin 晶片基礎設施的雲端服務供應商，將包括 Nvidia 的合作夥伴 Amazon Web Services、Google Cloud 與 Microsoft，以及電腦製造商 Dell Technologies 等。
Meta 創辦人暨執行長馬克．祖克柏表示：「Nvidia 的 Rubin 平台可望帶來效能與效率的關鍵躍進，使最先進的 AI 模型能部署到數十億人手中。」
Nvidia 也指出，包括 Meta、Anthropic、OpenAI 與伊隆．馬斯克旗下的 xAI 在內的 AI 實驗室，預期都將採用 Rubin 平台，以訓練更大、更強、也更複雜的 AI 模型。
馬斯克表示：「Nvidia Rubin 將成為 AI 的火箭引擎。如果你想要大規模訓練並部署最前沿的模型，這就是你需要的基礎設施——Rubin 也將再次向世界證明，Nvidia 是業界的黃金標準。」
經濟部國際貿易署
中華民國對外貿易發展協會
