史丹佛大學以人為本人工智慧研究中心（The Stanford Institute for Human-Centered AI, 簡稱HAI）近日公布《2025全球AI指數報告》。本次報告總長456頁，橫跨研究與開發、技術表現、負責任AI、經濟、科學與醫療、政策治理、教育與公共意見等八大領域。以下根據財團法人人工智慧法律國際研究基金會秘書長朱宸佐整理，提煉出18項重要趨勢，供業界參考：
1. 公部門在前沿AI發展上仍落後於產業界
儘管全球政府加大AI投入，例如美國2023年投入8.31億美元，但產業界仍掌握主導地位。2024年，有近90%的重要AI模型來自產業界，高於2023年的60%。
2. AI模型的運算需求與能源消耗日益升高
重要AI模型的訓練運算量每5個月翻倍，訓練所需資料集每8個月翻倍，模型訓練所需電力每年大幅上升。
3. 開源模型及閉源模型差距逐漸縮小
過去一年，排名第一與第十的模型表現差距由11.9%縮小至5.4%。至2025年2月，開源模型與封閉模型表現差距縮小至僅1.70%。
4. 技術性能大幅躍進，但標準化評估方法仍存缺口
AI研究不斷提出新基準（如 Humanity’s Last Exam、FrontierMath、BigCodeBench），但許多基準設計不良，凸顯出標準化評估機制的急迫性。
5. 美國在前沿模型上仍具世界領先地位，但中美差距已大幅縮小
美國主導頂尖AI模型來源，擁有40個，中國大陸15個，歐洲3個。但至2024年底，中美模型性能差距普遍縮小至10個百分點以內。
6. 中國在AI學術論文發表總量上領先，美國主導高影響力論文
2023年，中國大陸在AI論文發表量（23.2%）與被引用量（22.6%）皆居全球第一；美國則在過去3年中，產出最多被引用次數最高的前100篇AI論文。
7. 大中華區的AI使用率成長最快
大中華區組織AI使用率年增27個百分點，為全球最快，歐洲增加23個百分點，北美雖普及度高，但增幅較小。
8. AI有助於提升生產效率，但整體仍處初期導入階段，企業營收增加幅度多數不到5%
49%導入AI的企業在服務營運方面節省成本，43%於供應鏈管理，41%於軟體工程，但節省幅度多低於10%。在營收方面，71%於行銷與銷售領域應用AI的企業表示成長，但多數增加幅度不到5%。
9. 美國聯邦層級AI立法放緩，但各州立法顯著增加
2024年，美國有42個不同聯邦機構頒布59項AI相關規範，但聯邦立法增幅僅29.2%；各州通過的AI法律數量較2023年增加超過1倍。
10. AI硬體速度更快、成本更低、能源效率更高
16-bit浮點運算基準下，機器學習硬體效能每年提升43%，價格效能每年改善30%，能源效率年增40%。
11. 中國大陸仍主導工業機器人領域
2023年，中國大陸安裝了276,300台工業機器人，為日本6倍、美國7.3倍，全球市佔率達51.1%，高於全球其他地區總和。
12. AI帶動能源結構重大轉變，核能成為焦點
為支撐AI巨量運算需求，Microsoft宣布投資16億美元重啟三哩島核電廠，Google與Amazon亦分別取得核能供電協議。
13. AI在關鍵臨床任務中表現優於醫師
GPT-4模型在診斷複雜臨床案例上超越人類醫師（包括輔助與非輔助情境）。其他研究也顯示，AI在癌症偵測及高死亡風險患者辨識方面具優勢。
14. FDA核准的AI醫療設備數量激增
自1995年首例以來至2015年，僅核准6件AI醫療設備，截至2023年，已累積核准223件，成長迅猛。
15. 美國民眾對於自駕車仍保持高度不信任
美國汽車協會（AAA）調查顯示，61%民眾對自駕車感到恐懼，僅13%表示信任，儘管比2023年（68%）略為下降，但高於2021年的54%。
16. 美國CS教師希望教授AI，卻缺乏足夠準備
81%的CS教師認為應將AI納入基礎教育課程，但不到半數高中CS教師認為自己有教授AI的能力。
17. 在美國，取得AI碩士學位的人數於2022至2023年間幾乎倍增
碩士層級AI教育需求快速成長，反映出市場對AI中高階專業人才的渴求。
18. 勞工預期AI將改變工作內容，但對被取代的擔憂相對較低
全球有60%受訪者認為AI將在五年內改變工作方式，但僅36%擔心自己會被AI取代，顯示人們對AI趨勢態度趨於理性。
本次《2025全球AI指數報告》凸顯出產業界仍是AI創新的主引擎，能源結構正在重塑，中美競爭態勢緊張但趨於平衡，而教育、立法、醫療應用等領域也出現重大變化。未來AI技術如何與社會、政策、經濟結合，將成為全球競爭的關鍵。
經濟部國際貿易署
中華民國對外貿易發展協會
