蛇馬春節更迭，中國大陸AI產業鏈戰火全線升溫

中國大陸某大模型企業負責人認為，春節AI紅包大戰競爭激烈，單一個春節難分勝負。蛇年春節，DeepSeek升級中國大陸大模型市場競爭；馬年春節，中國大陸AI戰火蔓延至應用層，豆包、千問、元寶及百度等企業，春節期間總計投入人民幣50億元吸引AI用戶，爭奪全民級流量入口。過去一年，中國大陸科技企業緊追美國同業，產業競爭進入白熱化。

春節紅包大戰落幕，四大企爭奪全民流量入口

馬年春節的AI流量之爭，主要集中在阿里、字節跳動、騰訊及百度四大企業，各家加碼投入搶占用戶。春節前夕，各大商家陸續上線促銷：阿里千問公佈人民幣30億「春節請客計畫」，節前便掀起用戶熱潮；騰訊於元寶APP推人民幣出10億元現金紅包；百度在自身APP內設定人民幣5億元紅包，用戶使用文心助手可參與；字節跳動未披露具體金額，但計劃在春晚期間發放超10萬份搭載豆包大模型的科技好禮及現金紅包。

四大企業憑藉自身產業生態展開差異化競爭。阿里不僅有強大的大模型技術支持，其系列開源模型無論在中國大陸市場還是國際市場，都具備與同業競爭的實力；此次春節千問促銷從用戶奶茶補貼切入，憑藉淘寶閃購、優酷、高德地圖等場景資源，快速拉動用戶參與。2月15日消息顯示，因用戶參與超出預期，千問春節活動實際投入遠超30億元，日活躍用戶數正逼近豆包。

字節跳動在春節大戰前便憑藉豆包搶得先機，其閉源大模型躋身行業頭部，節前豆包日活躍用戶數大幅領先文心一言與阿里千問。2月17日數據顯示，除夕當天豆包AI互動總次數達19億次，「豆包過年」活動當天協助用戶生成超5000萬張新春頭像、1億條新春祝福，用戶參與熱情高漲。相比之下，騰訊混元大模型實力短板明顯，暫難與阿里系、字節跳動系模型抗衡。

百度在本輪春節戰役中投入相對較小，偏向防禦性布局，其文心AI無需單獨下載APP，整合在月活7億的百度APP內，發放5億紅包旨在引導用戶「無痛轉場」使用AI，但市場聲量較低，投放效果並不明顯。

四大企業的高額投入抬高了AI流量入口爭奪的門檻，中小企業因資金壓力難以參與，目前ChatBot模式的市場競爭已基本集中在四大企業之間，其他從事該模式的企業很可能會被邊緣化。不過，四大企業對AI超級入口的爭奪不會一蹴而就，類似當年外賣大戰，這將是一場長期較量，單一春節的表現無法決定最終勝負。

智能體問世，中小企業迎來新機遇

春節前夕，網易有道推出主打辦公桌面端的智能體LobsterAI，用戶可自行選擇DeepSeek V3.2、智譜GLM-5等大模型完成任務；此前橫掃矽谷的OpenClaw已實現手機端操作。近期中美兩地均有新型智能體面市，作為備受期待的未來AI應用主要形態，智能體雖面臨大模型與ChatBox入口向大廠收斂的趨勢，但仍為中小企業留有巨大市場空間。

模型實力與產品體驗並無絕對正相關，沒有自有模型的Manus，其智能體產品表現出色；大廠開發智能體時多綁定自家模型，反而讓中小企業得以整合各家模型優勢，打造更具竞争力的產品。據瞭解，Manus原為中國大陸智能體公司，後遷址新加坡並被Meta以數十億美元收購；OpenClaw則誕生於小型創業團隊，不綁定特定模型，可在谷歌、Anthropic等企業模型上運行。

長期以來，中國大陸移動互聯網用戶付費意願薄弱的問題突出，而國外付費模式相對成熟。不過近年這一局面已有明顯改善，雖然中國大陸付費用戶滲透率仍低於國外，但有道詞典年訂閱收入接近人民幣4億元，美圖2025年上半年付費訂閱為主的影像業務收入達人民幣13.5億元，證明用戶付費習慣正在養成；對已有用戶基礎的企業而言，在原有產品上疊加AI功能並通過訂閱收費，落實難度相對較小。

技術、生態雙重挑戰，智能體發展仍存瓶頸

智能體要實現大規模普及，不僅需在技術層面保證任務準確率與運行穩定性，還需打通產業鏈上下游資源、建立合作關係、協調利益分配，這些都是限制其發展的關鍵。此前豆包手機助手遭阿里、騰訊封殺，也反映出大廠之間建立合作共贏機制的難度，增加了智能體跨平臺發展的阻力。

瑞銀證券分析師認為，智能體演化分四個階段：初期在單一APP內加入智能體功能實現完整操作；而後在單一大廠生態內打通資源、實現多服務交互；接下來實現跨平臺操作，全面輔助用戶決策；最終實現智能體之間的A2A協作。目前大陸科技企業已開始內部試用智能體，例如MiniMax大部分員工已在CRM管理、面試、編程等工作中使用自有智能體提升效率。

模型之爭升級，技術與成本各占優勢

除夕夜，阿里巴巴對外開源全新一代大模型Qwen3.5-Plus，該模型總參數3970億、啟動參數170億，性能超越萬億參數的Qwen3-Max模型。春節前夕是中國大陸大模型發佈密集期，字節跳動推出Seedance2.0短片生成模型，智譜發佈GLM-5大模型，MiniMax推出MiniMax-M2.5，DeepSeek尚未發佈最新模型，業內預期春節後大模型迭代態勢將延續。

過去一年，中國大陸與美國大模型的技術代差有縮小趨勢。據觀察，智譜GLM-5大模型在編程能力上漸接近Claude Opus 4.5，兩者差距約2-3個月；字節跳動SeeDance 2.0性能則漸與谷歌Gemini模型相抗衡。在應用層領域，中美企業百花齊放，中國大陸主要大模型之間的智能差距較小，行業整體實力向上提升。

中美大模型企業發展路徑差異明顯：美國企業追求智能水準全球領先，但人才成本高導致頂級模型使用成本居高不下；中國大陸大模型可負擔性不斷提升，帶動普及率提高，例如MiniMax M2.5大模型可無限使用，每秒輸出100token時一小時使用成本僅1美元，每秒50token時僅0.3美元，大幅降低使用門檻。

2026年中國大陸主要的互聯網公司對AI領域資本開支態度積極。馬化騰曾公開表示，騰訊AI產品元寶及大模型發展動作偏慢，未來有望加大投資、加快推進速度。阿里巴巴此前宣佈，未來三年投資人民幣3800億元用於AI基礎設施建設，2025年9月吳泳銘進一步表示，將積極推進該計畫，並有望追加更大規模投入。

中國大陸企業在AI領域的投資效率高於美國企業，達到類似智能水準所需投資規模更小，擁有性價比優勢。目前行業公開投資資訊有限，難以精確衡量中美企業投資量級差距，但兩者差距較大。從單位資金帶來的智能水準來看，中國大陸模型平均性價比目前優於美國，顯示未來也有望推動更多大模型參與全球競爭。