汽車從電動化進入軟體時代，晶片與AI成為核心。科技業與車廠重塑供應鏈，推動車輛從硬體導向轉為軟體驅動。臺灣以半導體與電子實力切入高附加價值領域，擴大在智慧移動的影響力。
您對於智慧駕駛的想像是什麼？請嘗試在腦中勾勒一下當您每天準備開車前往工作地點，不僅車門會自動開啟，座艙還會自動識別乘客身分與健康狀態，AI助理還會幫您規劃當日最佳駕駛路線。當你坐上座椅後，座艙就會主動調整溫度、香氛與座椅角度，彷彿能夠懂得您的心情！駕駛方向盤雖然仍在，但更多時候只是象徵性的存在，真正操控車輛的其實是隱身在背後的深度運算引擎。投影式玻璃窗將外界資訊以清晰的浮空字呈現：天氣、會議提醒、偏好音樂推薦。若需要片刻靜謐，只要一句指令，車艙即可切換為冥想模式，播放柔和音景並調暗光源。在智慧駕駛的世界，每一次的移動將不再只是無趣的通勤，而是被科技溫柔理解與照顧的旅程。
電子革命 科技巨頭轉戰汽車業
過去100年汽車產業的革新關鍵在於引擎；未來100年汽車產業的創新趨勢將會由「軟體與電子元件」來帶動。在電動化、智慧化與聯網化等一波波創新科技浪潮交織下， 汽車產業正在迎來有史以來最劇烈的轉型關鍵期。所謂「軟體定義汽車」（Software-Defined Vehicle，簡稱SDV）也正在逐步取代傳統的機械設計邏輯，讓車輛可以像是智慧手機一般，持續升級與下載新的應用功能， 甚至是透過雲端技術更新改善駕駛艙的體驗。這不僅只是一場智慧技術的革命，更是一場對於汽車產業價值鏈的重構。
現今汽車產業的競爭焦點，已從引擎性能優劣轉向為晶片與演算法的決勝。過去一輛車的價值取決於馬力及油耗，如今則是透過晶片算力與人工智慧技術（AI）爭勝。根據加拿大市調資訊平臺TechInsights的調查數據，2025年全球車用半導體市場將突破850億美元，相較於2023年成長近25％。汽車儼然已成為一座座移動資料中心，每輛車平均搭載超過100顆晶片與電子控制單元（Electronic Control Unit，簡稱ECU），涵蓋動力系統、安全輔助、車內娛樂與能源管理等功能運作。汽車也已不再只是單一的產品，而是成為一個由電子模組串聯而成的智慧生態的一部分。
這場「電子革命」也促使汽車產業權力結構徹底重組。過去由第一階（Tier1）供應商與大車廠主導車輛的整體設計方向，如今竄升的則是晶片設計商、AI 演算法開發商、軟體開發商與雲端運算廠商。從Amazon、Apple、NVIDIA、Qualcomm、華為及鴻海，科技界巨頭紛紛跨界進軍汽車產業，並企圖在汽車智慧化關鍵技術取得發展先機。這樣的變化也讓汽車產業主導創新的角色出現轉變，科技巨頭竭力展開前所未見的競爭賽局。
電動車的興起亦是帶動車用電子加速滲透市場的關鍵推手。由於電動車的動力來源與燃油車不同，所以系統高度倚賴電子控制與能源管理，因此像是電池管理系統（Battery Management System， 簡稱BMS）、功率模組、熱管理與電機控制晶片等系統元件，便成為整車性能與安全的核心。
根據市場的預測，一輛電動車的電子元件價值，相較於傳統燃油車平均高出70％以上。這也意味汽車製造商必須重新學會「電子語言」。像是美國電動車大廠Tesla 就採用垂直整合模式，自行開發電池控制與自駕軟體。傳統車廠如Volkswagen、Toyota 及Hyundai等也正在加快公司的數位轉型歷程，積極設立軟體研發子公司，試圖奪回市場掌控權。然而轉型之路並不容易，因為不僅是硬體升級，而必須是整體技術文化的轉變。
系統智造 驅動產業創新引擎
隨著車用電子系統整合度的提升， 傳統的產業供應鏈結構也正在被重新定義。過去像是車廠負責整合、供應商負責提供零件的明確分工界線， 如今也已變得模糊。目前已有許多車廠開始直接與晶片商或軟體公司合作共同開發車載運算平臺。另一方面科技公司也不再只是扮演「供應端」的角色，而是直接挑戰汽車製造的主導權。
以鴻海的「MIH 開放電動車聯盟」舉例，即是透過開放式平臺將車用電子標準化與模組化，讓生產電動車就像是組裝電腦一般的靈活彈性。這種模式也正在挑戰傳統車廠的封閉設計體系，象徵著產業權力正逐步由硬體製造轉移至科技整合及軟體控制端。從感測器、晶片到軟體平臺，車用電子幾乎已全面成為驅動產業創新的引擎。
當汽車可以像手機一般的輕鬆升級，駕駛體驗也進入了即時演化的時代。過去車主若是想要更新汽車導航或修復系統問題，唯一的選擇就是把車開到維修廠進行維修。如今則只需要透過無線連網（Over-The-Air，簡稱OTA）就能夠輕鬆自主完成軟體系統升級與功能更新。從安全系統、影音娛樂，再到自動駕駛模組，汽車也如同智慧型手機一樣持續進化中。
Tesla可被視為是OTA應用的始祖。自2012年以來Tesla每次的OTA更新都能夠讓車輛在一夜之間就獲得升級的新功能，例如：自動輔助駕駛、煞車距離優化，甚至是車上娛樂遊戲等。傳統車廠品牌如BMW、Volvo及Hyundai也迅速跟進。根據策略與管理顧問公司McKinsey的調查，預估2025年全球將有超過4億輛支援OTA的汽車，且更新次數將超過30億次。
軟體定義汽車 使用者習慣客製化
在「軟體定義汽車」的世代，使用者體驗將不再取決於硬體規格，而在於軟體的即時演化。車廠透過OTA平臺，就可以為車輛推送新介面、AI語音助理、行車輔助功能，甚至是依照使用者習慣客製化。像是這樣的「動態產品概念」，讓汽車也擁有了長期成長的能力。過去車廠較著重於汽車的馬力與外型，現今則是開始關注「駕駛界面是否夠直覺？」、「AI能否確實理解語意？」及「座艙體驗是否如同智慧居家？」。像是BMW的iDrive 9、Mercedes的MBUX系統都已經導入個人化推薦與即時學習機制，讓車輛能夠根據駕駛行為主動調整介面模式。
OTA帶來的不只是駕車體驗的升級，更徹底改變了汽車產業的營運模式。傳統汽車在出廠的那刻價值鏈就已結束，現今則是升級為「持續服務週期」，亦即車廠得以在往後的數年透過軟體訂閱、功能解鎖（Feature on Demand）創造長尾收益。例如：BMW推出「加熱座椅訂閱制」、Mercedes釋出付費升級加速性能方案、Tesla的自駕功能採階段性開通等。根據跨國管理股問公司Deloitte的研究分析，至2030年汽車售後軟體收入將占整體產值近三分之一。這也意味著買賣汽車不再只是一筆交易，而將成為一段長久持續的數位關係。
然而當汽車全面上雲，風險也會同步大增。像是OTA更新若是遭到駭客入侵，就可能會影響到駕駛人的行車安全。因此車廠就需要投入大量資源在資料加密、遠端驗證與車端防護等領域。同時隨著個人駕駛習慣與語音資料被收集，使用者的隱私權保護也將成為品牌信任度的核心。未來當汽車開始能夠自我學習與自我更新，真正的「智慧移動時代」才算是正式啟動！
軟硬體整合 臺灣產業鏈深度轉型
汽車產業正在面臨百年以來最大規模的權力轉移。當引擎技術已不再是競爭核心，取而代之的是人工智慧、雲端運算與感測器的融合能力與軟體平臺，科技公司開始從「零組件供應者」升級成為掌握整體體驗的主導力量。過去傳統車廠掌握底盤、設計與製造等環節，但在自動駕駛、數據運算與連網功能崛起後，真正的價值就轉變為晶片運算平臺、車載OS與服務平臺、雲端資料與AI演算法等三大領域。
當全球汽車產業正在掀起一波波的「電動化、智慧化、軟體化」三重浪潮，臺灣也從過去品牌大廠背後的零組件供應者，逐漸轉向成為智慧移動生態系不可或缺的關鍵力量。從車用晶片、感測器、電源管理，再到車載資訊平臺與雲端服務，臺灣的供應鏈也正在被重新定義，不再只是扮演製造代工的角色，而是逐步站上產業價值鏈的前端。
長期以來臺灣供應商的強項在於高良率與高彈性的製造能力，因此造就了車用電子領域的深厚基礎。無論是微控制器（Microcontroller Unit，簡稱MCU）、功率元件、CIS車用影像感測器或車載鏡頭、印刷電路板（Printed Circuit Board，簡稱PCB）及被動元件，臺灣供應商始終在品牌大廠背後默默扮演著二線供應者的角色。現今隨著汽車從機械裝置變成「有輪子的電腦」，供應鏈也不再僅局限於機械零件的堆疊，而是轉為以軟體及資料運算能力爭勝。
臺灣車用電子產業因此發動了一場深度轉型。像是台積電及聯發科等晶片大廠跨入更高階的車用平臺，從製程到系統架構都提升至汽車等級。鴻海和碩等電子大廠不只代工生產車輛，還建立了完整的EV平臺。其他還有光學與感測供應鏈廠商投入雷達、鏡頭模組與智慧感測演算法。資安業者與雲端平臺則是成為車聯網與OTA的技術後盾。
電動車的崛起打破既有遊戲規則， 讓新進入者有機會切入市場。像是鴻海「MIH開放電動車聯盟」就把「智慧手機產業分工模式」移植到EV舞臺並建立開放式平臺，匯聚超過2,000家國內外企業廠商。MIH也讓全球產業認知到臺灣產業具備有整合車用電子、通訊、資訊安全和雲端運算的能力，能夠從零組件供應鏈走向平臺擴散者（Platform Enabler）。同時還有多家IC設計公司如聯詠科技股份有限公司、瑞昱半導體股份有限公司、義隆電子股份有限公司等也紛紛切入車用市場，建立多元的「台灣式Tier2聯盟」，透過軟硬體整合扮演系統規格制定者的角色。
在全球車用電子市場逐漸轉向「品牌化、平臺化、模組化」的趨勢下， 臺灣廠商的角色也不再僅局限於供應鏈底層，而是朝向整合方案、車載平臺、系統演算及車聯網服務等高附加價值領域邁進。未來10年當全球車廠皆競相追逐智慧移動主導權的同時，臺灣的半導體強國地位將推動臺灣成為車用AI與運算平臺的核心。此外，由於資通訊產業發展成熟，因此可以快速接軌遠端服務、車聯網與OTA，並將有機會建立全球電動車的「Android生態」。
智慧駕駛世代 資安比拚成首要
「車上的每一項功能，都可能是一段程式碼」，這句在電動車產業廣為流傳的俚語，也道出了車用電子時代的最大隱憂，亦即駕駛安全不再僅倚靠煞車、引擎與安全帶，而是轉為倚賴晶片、韌體、通訊協議與雲端防護。當車輛成為超級行動電腦，安全挑戰也不再只是技術問題，更牽動了整個產業的生態系。
傳統車輛的安全性風險大多是來自於碰撞、失靈或道路環境。但智慧汽車時代的安全漏洞則可能是藏在AI模型、感測器校準或OTA的更新檔案中。現代汽車平均搭載超過1億行程式碼，是波音787飛機的3倍。因此任何1條錯誤的指令，都有可能會引發制動失效、方向盤異常，甚至車輛被遠端惡意操控。比較常見的風險包括有感測器被干擾、電子控制單元被入侵、車聯網被攔截及OTA被植入惡意程式碼等。所以行車安全不再只是單一零件問題，而是軟硬體整合後所有模組的「連鎖風險」。
車用電子可視為是全球最複雜的產業供應鏈。從晶片、感測器、AI運算、車載作業系統，再到雲端車隊管理，每一層都由不同的供應商負責。這種「專業分工模式」在智慧車時代，反而成了最大的破口。根據一位臺灣Tier 1供應商的說法，「一臺智慧車可能就包含有50家以上的軟硬體廠商共同參與開發，但卻沒有單一家公司能夠保證資安百分之百無虞。」雖然每一層廠商都擁有很強的技術或產品，但卻缺乏共同的資安框架，進而才促使全球產業開始推動ISO21434與UNECE R155，要求車廠必須仿照科技業建立完整的資安管理系統。
面對跨系統與跨供應鏈的威脅，全球產業也正在形成以下三大變革：
一、國際標準成為新門檻：歐盟已要求所有新車型必需符合資安管理體系，否則不得上市。這意味著汽車將不再只是拚性能，而是拚資安能力。車廠與供應鏈第一次被要求風險評估、威脅模型、OTA安全流程及全生命週期資安治理
二、晶片—車載電腦—雲端的整合防護成為新常態：資安策略不再局限於車內，而是形成晶片層、系統層與雲端層等3層架構。由於沒有單一公司能夠包辦全部，因此更多「安全聯盟」也將出現。
三、平臺化整合：車廠學習科技業的生態系思維，像是Tesla、Google、NVIDIA及鴻海MIH都在嘗試建立可擴散的資安框架，讓供應鏈能在共同平臺開發並降低整合風險。
未來智慧座艙的競爭，已不再只是比拚誰的螢幕比較大？或是誰的音響比較響？唯有真正能夠懂得使用者思維並精準預測使用者的需求，讓智慧座艙成為真正舒適又聰明的生活場域的品牌才有機會在市場勝出。當AI與感測技術全面融入座艙，車輛已不再只是代步工具，而是一個會陪伴、會學習、會理解使用者的「移動夥伴」。這場智慧座艙的感官革命，才正剛剛展開！
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