MaaS服務新發展,談5G、雲端平台及高精度地圖

MaaS服務新發展,談5G、雲端平台及高精度地圖

 Uber發源於美國舊金山,是一家以手機App叫車起家的交通服務系統業者。本次邀請到Uber台灣總經理吳罡,以「智慧交通新可能 - Uber創新科技打造智慧交通願景」為題進行分享。截至2019年,Uber App已在全球65國超過700個城市使用,並提供全球150億趟次移動服務。Uber目前已耕耘台灣市場6年,現有超過300萬用戶,主要業務為乘車及美食外送這兩項服務。為經營台灣市場,Uber積極配合政府政策,改變營運模式,除2年前與租賃業者合作外,101日也宣布與多元化計程車車隊合作,藉以提供台灣乘客與駕駛更多選擇及提升交通效率。

    為提供安全、可靠、有效率的服務,Uber持續透過使用者的需求,以科技升級更新App服務功能。在安全把關方面,除採取駕駛與乘客雙向評分機制以確保服務品質,並開發全新的「安全工具組」,可即時分享行程及GPS定位給親友。安全中心功能則可查詢台灣安全相關資訊及撥打110聯繫警局等;另外,也透過臉部辨識科技確認駕駛身份,以提升運行安全。Uber另透過優化導航地圖系統及大數據系統平台技術,提供即時媒合、供需市場判定機制、浮動費率、預告車資等,以無縫接案的方式讓駕駛在正確的時間出現在對應的地點,提升雙方媒合及行車效率。

    Uber的發展願景之一是希望透過App平台可串連當地大眾運輸系統,讓使用者透過一個平台即可有效率的規劃及完成行程。Mobility as a Service(MaaS)係運用資通訊技術整合公共運輸、腳踏車、自用車共乘以及行程規劃、票證與付費等,滿足旅人各式各樣交通需求。Uber也與台灣各地方政府接洽MaaS合作案,以提升台灣交通效率。Uber的台北交通數據庫資訊平台,則是透過交通資訊分享,協助台北市政府制定以大數據為基礎的交通決策與規劃,如改善塞車等交通問題。

    中華電信身為臺灣電信業龍頭,積極投入各項先驅技術領域,以其充沛的AI人工智慧、大數據分析能力及雲端服務等技術,與合作夥伴共同打造相關後台管理系統,成為切入車聯網跟自駕車的利基。本次邀請智慧聯網處羅坤榮處長,以Mobility and the future shaped by 5G為題,與大家分享5G將如何驅動自駕產業生態系。目前各國5G發展以韓國進展最快,截至20199月已有超過300萬使用者,主要運用在音樂會、運動賽事及智慧工廠等。日本有45G業者,分別為NTT DoCoMoKDDISoftBankRakuten,正為2020東京奧運預做準備,並預計5年內花費1.66兆日幣於5G相關設置。中國大陸工業和信息化部於20196月釋放商用執照,預計2019年底建置超過5萬個5G基地台並提供5G相關服務給50多個城市。而美國Verizon則於20194月提供5G服務,現以4G吃到飽為收費標準,預計2019年底將可以服務30個城市。我國NCC828日公布台灣首波5G頻譜競標底價,主流頻段3.5GHz頻段底價243億元,1800MHz頻段底價32億元、28GHz頻段底價則為25億元,合計300億元。NCC規劃年底釋出3.5GHz28GHz1800MHz三個頻段共2790MHz頻寬。中華電信以3.5GHz頻段100MHz頻寬為競標目標,預計取得執照後於2020年商用化,建立5G開放平台提供B2CB2B服務。

    鑒於5G具有高速率、低延遲性及大頻寬等特性,中華電信於2018年與經濟部、工研院及資策會合作成立台灣5G產業發展聯盟,號召台灣晶片、終端、小基站、邊緣運算、服務平台、資安及內容等40多個成員,俾加速台灣5G產業及相關服務的發展。根據Bloomberg News的報導,截至201810月,全球已有114個城市執行自駕車驗證或試運行,其中有40件在開放或半封閉的場域進行超過1個月的驗證或試運行,而接駁運輸(Group Rapid Transit, GRT)19件約占50%,因此自駕車未來趨勢主要在提供接駁運輸服務。中華電信已執行數個國家型自駕車開放或封閉場域測試專案,包括淡海新市鎮、士林科技園區、桃園虎頭山創新園區、台中水湳經貿園區等。在自駕車產業鏈中,中華電信是網路與服務平台提供者,可以依據大數據分析,提供大眾運輸資訊給道路使用者、強化交通管制及運輸效率。中華電信2018年並參與自動駕駛運行暨資訊整合平台計畫,希望達成3項目標:整合自駕車共同需求、發展智能運輸、強化自駕車安全,藉由提供自駕車零組件業者驗證技術的試驗場域,串起台灣自駕車產業生態系。透過資訊整合平台彙整車端及路側設施資訊,不但可加強自駕系統對於實際行駛環境的運行判斷,在提供各自駕車系統所需控制資訊的同時,也能即時掌握自駕車運行狀況,進而提升各項自駕系統的安全性,將來可作為發展自駕車公共運輸營運系統之參考。

    BiiLabs為區塊鏈新創公司,以分散式帳本技術(DLT)為開發核心,專注於工業和節能應用領域。本次邀請到BiiLabs執行長暨共同創辦人朱宜振,以A Human-centered Approach, Smart Mobility with Blockchain為題,說明如何利用分散式帳本應用解決萬物聯網的挑戰,以提供符合新一代隱私保護的解決方案。首先,人工智慧與物聯網應用將提高物件自動化的能力,包括自駕車等。如何在數位世界裡,在同一個平台、規格上,統整人類行為與機器行為所產生的數位足跡,將成為先進科技從概念性驗證(Proof of ConceptPOC)到落地發展商業行為的關鍵因素。

    現以與車輛保險公司合作的駕駛行為紀錄為例,藉由結合區塊鏈與連網車機,讓機器所蒐集到的原始資料直接上鏈,真實呈現出駕駛的開車習慣,比如經常在最後一刻才注意路況導致的頻繁急煞、常態性超車、超速等交通習慣,進而讓保險公司根據這些資料,訂出合理的保險費率,這點在保險費率較浮動的國家尤其受到青睞。對保險公司來說,評估過駕駛人常態暴露在何種風險之後,能夠因風險高低確實收費。基於還資料於用戶的原則,這些行車數據一旦為駕駛人所持有,不僅可供給保險公司作為保險費率的評估,亦可作為輪胎、車輛零件的購買依據。當資料有價值之後,不再只有單一存在的意義。當機器與人類所產生的足跡能夠在數位世界中以同樣的規格、平台交換,就能完整化資料在不同市場的應用多樣性,同樣的數據將能在不同商業市場產生不同價值。

    服務新發展場次的最後一場,邀請勤崴黃晟中總經理以Embrace the application from HD map and self-driving technology,說明身為高精度圖資供應業者,如何致力連結自駕車產業並提供垂直整合方案。勤崴專注於電子地圖製作及GIS系統開發,在電子地圖市場約有七成的市占率,自2005年起即成為台灣最大的專業圖資供應商,並提供Google平台台灣地圖等資料。2008年獲得中華電信投資,正式成為勤崴的最大法人股東。鑒於圖資應用是地理服務應用相關產業發展的領頭羊,勤崴期許透過地圖應用轉型為全方位的智慧交通服務廠商,因此自2009年起陸續推出網路導航系統、車聯網平台,2018年並與NVIDIA合作AI高清地圖蒐集技術,推出自駕車高清地圖,帶領台灣進入新智慧交通領域。

    除此之外,勤崴還建構台灣最大的交通資訊服務發布平台,結合來自各縣市與中央部門的公開資訊、既有的百萬用戶回饋數據及計程車隊合作的交通數據,形成龐大的交通數據資料庫,進行大規模數據分析,提供雲端服務給Google、中華電信等客戶,邁入互聯網時代。2019年初與和泰集團Toyota車系合作,使用勤崴開發的車內導航聯網系統,正式進入新的車聯網時代,加快向自駕車邁進的速度。

    當前要完成自動駕駛,有三個關鍵重要因素:如人類眼睛的感測元件、如人類大腦和判斷的邏輯運算、使人可進行判斷的高精度地圖數據(HD Map)空間資訊。其中,高精度地圖數據提供多種道路屬性,如車種、車道數、車道線、坡度變化、交通號誌等,係自動駕駛最重要也是第一要素。為了因應未來自駕車及車聯網應用的需求,勤崴近5年來持續投資建置符合ADAS規範的高精度地圖數據,是台灣最大規模的HD Map建置者。不過考量目前自駕系統百家爭鳴,尚未有全球認可的建置標準,因此圖資商尚不敢大規模建置。除了深耕高精度圖資外,勤崴更透過多年導航、路況與車聯網平台的技術能力,在自駕車所需的軟體上進行布局,包括自駕決策系統(自駕車所需的導航系統)、路況資訊服務、透過影像自動化偵測交通號誌系統等。目前台灣各縣市政府積極推動自駕車上路,惟自駕車上路前必須經過長時間驗證,因此勤崴也在建構自駕車模擬系統及資料庫,提供多場景的模擬學習環境,並負責營運「虎頭山創新園區」,為自駕車上路進行暖身鋪路。

 

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