【電子商務名家專欄】導入資料科學 讓大數據發揮商業價值

這是一個「資料氾濫,洞見難尋」的時代。

在過去二十年內,由於電腦運算成本、數位資料儲存成本以及網路頻寬成本,平均年減率皆高達兩位數,導致各種電腦裝置(從個人電腦、手機到平板電腦)在世界各地快速普及,更促成全球將近四成的人口經常使用網際網路。

 

上述各種趨勢匯流的結果,雖然讓個人生活和企業營運每天所產生或是接觸到的資訊量呈現指數性成長,但是過度氾濫的資訊流,卻未必能提升企業決策的品質。

 

因此才有所謂「大數據」的興起。大數據並非單純地表示資料容量的增加,而必須同時兼顧資料種類的多元性、資料處理速度以及資料正確性。這也就是資訊科技界所慣稱的 4V (volume, variety, velocity and veracity)

 

若要真正發揮大數據的商業價值,企業必須先導入「資料科學」。

 

資料科學是一門跨領域、跨部門、跨資料的學問,包括了心法、工法與手法,必須循序漸進,否則容易陷入畫虎不成反類犬的窘境。

 

所謂資料科學心法,是指學會如何資料思考,視資料為無形資產,激發企業內部跨部門合作的創意,探索資料價值,解決商業核心問題。

 

資料科學工法,則是指處理和分析資料時所需要的工具系統和數學方法,從傳統的資料倉儲、商業智能系統,到近年來備受重視的各種資料分析方法,例如統計、資料探勘和機器學習。

 

至於資料科學手法,則是結合心法與工法,針對真實的商業問題,不斷嘗試之後所累積的實戰經驗。

 

懂概念、懂原理、找到適當的工具、學會如何操作,並且透過反覆的實戰演練,才能改造企業的DNA,淬鍊出強大的資料原力。

 

企業資料基因改造失敗的原因很多,根據筆者經驗,最常見的錯誤之一是次序錯亂,把導入資料科學的重點放在工法,砸下高額預算開發或是採購昂貴的資訊系統,卻忽略了內部資料科學人才的培育,導致系統遲遲無法順利上線,或是費盡千辛萬苦上線後,才發現無法滿足營運上的需求。因為系統不好用,所以大家不想用,因為不想用,所以覺得系統沒有用,由此展開向下沈淪的死亡漩渦。

 

想要避免這類錯誤,筆者建議在資訊系統之外,也應該以適當比例投資在員工的教育訓練,提升各部門(例如產品開發、行銷、業務、人力資源等)的資料力,而非僅限於資訊部門。

 

只有「人」,才能發揮資料的價值。

 

【作者簡介】

劉嘉凱

DSP 智庫驅動股份有限公司執行長

曾經在美國從事產業分析與商業顧問諮詢工作,目前專注於協助企業、政府以及非營利組織創造資料價值,不定時會將個人想法發表於《城市格局》部落格。

DSP 智庫驅動 (http://dsp.im) 致力於培養資料科學家解決真實問題的能力,提供資料科學的企業培訓與顧問諮詢服務,協助商業機構、非營利或政府組織導入資料思考,激發資料價值,提升營運效率。

 

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