7月10日，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院發佈全球首個胃癌影像篩查AI模型——DAMO　GRAPE。該模型首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，並聯合中國大陸20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。相關論文日前發表在國際刊《自然·醫學》上。

根據國家癌症中心與國際腫瘤研究機構（IARC）聯合測算，中國大陸每年胃癌新發人數35.87萬、死亡人數26.04萬，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。早篩早診早治是提升胃癌生存率的關鍵。為此，浙江省腫瘤醫院與阿里巴巴達摩院提出了全新的篩查方式：先用AI模型識別腹部平掃CT影像，對胃癌風險進行評估，再推薦高風險人群進行胃鏡檢查。

阿里巴巴達摩院資深演算法相關專家表示，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高。此次，聯合團隊還構建了國際上規模最大的胃癌平掃CT影像多中心資料集。此前，在兩家醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO　GRAPE對參與腹部平掃患者的胃癌檢出率分別達到24.5％與17.7％，且檢出病例中約四成為無症狀胃癌患者。

浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦表示，DAMO　GRAPE有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。目前，浙江省腫瘤醫院和阿里巴巴達摩院已在中國大陸多個胃癌高發區部署AI模型，接下來計畫向海內外進一步推廣。